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云日志服务LTS 05:13 仪表盘 云日志服务LTS 仪表盘 云日志服务LTS 06:20 结构化配置 云日志服务LTS 结构化配置 云日志服务LTS 03:08 日志搜索 云日志服务LTS 日志搜索 云日志服务LTS 05:13 云日志服务LTS 仪表盘 云日志服务LTS 06:20来自：专题![]()
1、在Postman项目中单击需要导出的集合右侧的三个点图标，单击“Export“，选择导出格式，导出Json文件。 2、在API设计模块中，单击搜索栏右侧加号，选择“导入Postman文件“。 3、选择需要导入的Json文件，单击“打开“。 4、选择需要导入的接口和数据模型，完成导入。来自：专题![]()
据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过 数据复制 的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库RDS支持的数据库引擎。 免费的MySQL云数据库实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足？来自：专题![]()
定制模板 OCR （Custom OCR），支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取 产品列表 用户自定义模板 （公测中）对于版式固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，可以快速制作模板并调用服务接口 专属API定制开发 对于来自：百科![]()
时间：2021-07-02 09:04:19 数据库 云数据库 云数据库 GaussDB (for MySQL) DISTINCT关键字 从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。取值范围：已存在的字段名，或字段表达式。 语法格式 如果在DISTINCT关键字后只有一个列，则使用该来自：百科![]()
COLUMN); --删除表 postgres=# DROP TABLE customer_t2; 行存表和列存表的选择 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数来自：专题![]()
for MySQL是否支持表级备份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。 RDS实例删除后，备份是否会保留？ 云数据库实例删除后，手动备份默来自：专题![]()
非只读状态，则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间： 清理整张表使用DROP或TRUNCATE操作；删除部分数据，使用DELETE操作来自：专题![]()
C_CLASS中的表信息。 表2 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。 pgroup name来自：专题![]()
特性一：Swagger原生&可视化编辑的API设计，零成本上手API设计 华为云CodeArts API提供Swagger原生编辑器和可视化的数据结构表单编辑器两种API文档设计方式： Swagger原生编辑器模式下，支持专业的API规范性检查，辅助开发者修改API设计问题； 可视化表单编辑模式下，无需手来自：百科![]()
9、点击“凭证列表”，可打开本月的凭证列表界面。 10、在凭证列表界面可批量导出当月凭证 excel 文件，导出快捷键：Ctrl+Shift+Y，凭证导入快捷键：Ctrl+Y，（需在凭证列表界面使用） 选择科目后，科目下面会显示科目的余额，点击金额，可打开余额表，如下图； 模糊检来自：云商店![]()
。 GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题![]()
日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查来自：专题![]()
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