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来自:专题计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化,适配工作量巨大。 二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理: 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题,统一业务处理逻辑 2.如需重新计算,需重启一个流计算实例来自:百科
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来自:百科系统必须连续3次检查失败,才会判定终端节点健康检查失败,与“最大重试次数”设置的数值无关。 健康检查时间窗的计算方法如下: 1、健康检查成功时间窗 = 超时时间*最大重试次数+检查间隔*(最大重试次数-1) 2、健康检查失败时间窗 = 超时时间*3+检查间隔*(3-1) 举例说明: 检查间隔设置为4s,超时时间设置为2s。来自:专题
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相同引擎数据库之间数据导入导出,称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出,称之为异构型数据库之间数据导入导出。 mysql云数据库必读文档 什么是云数据库RDS 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL来自:专题