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该 AI开发平台 具有简单、安全和可扩展的数据集成能力，能够支持数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署的AI开发全流程。 该AI开发平台具有简单、安全和可扩展的数据集成能力，能够支持数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署的AI开发全流程。 AI开发平台 一站式开发来自：专题
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数据集简介:基本概念 权限管理 创建特征工程:操作步骤 什么是需求管理:产品概述 智能管理系统介绍 基于NB-IoT小熊派开发智慧路灯:创建产品 内置多种IPD需求模型 需求管理使用流程:如何选择项目类型（推荐使用IPD项目） 方案概述:方案架构 特征工程:初始用户画像-物品画像-标准宽表生成来自：云商店Redis 接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化 KV 数据库。为用户画像、标签功能、特征工程等业务场景带来巨大价值，可以胜任重要用户数据的存储及高并发访问。 优势 低成本、大容量存储 标签、特征工程需要大量离线数据存储，在这类场景，GeminiDB Redis 接口是极佳选型。 丰富数据结构来自：专题
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动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势；可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度 异常检测 用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型，可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况来自：专题![]()
推荐系统：突破了开源Redis缓存场景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV数据库。为用户画像、标签功能、特征工程等业务场景带来巨大价值，可以胜任重要用户数据的存储及高并发访问。 社交媒体：设计灵活、有粘性的移动社交应用 社交媒体应用往往使用redi来自：专题![]()
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核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等，偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地，推广给大量用户使用就会涉及到模型发布、上线等动来自：百科![]()
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