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大数据分析与应用入门 大数据入门培训，在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 基础课程 通过体系化的大数据培训课程，可以帮助您快速完成学习覆盖，让您轻松了解大数据分析、大数据平台应用、什么是大数据 大数据入门与应用 本次大数据培训课程学习，我们首先从“什么是大数据”开始，来自：专题来自：百科
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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用华为云物联网数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 物联网数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据来自：百科![]()
业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数据，哪些数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程来自：百科![]()
初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间：2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析（IoT Analytics）基于物联网资产模型，整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。来自：百科![]()
合处理效率最大化；针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍来自：百科![]()
分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关来自：专题![]()
云知识 子网关联路由表AssociateRouteTable 子网关联路由表AssociateRouteTable 时间：2023-09-21 11:43:40 API网关 云计算 接口说明 路由表关联子网。子网关联路由表A后,再关联B,不需要先跟路由表A解关联再关联路由表B 约束说明来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间：2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段，要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段，数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD（Data来自：百科![]()
决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设备历史能耗分析，轨迹回放，车辆驾驶行为分析，精细化监控等 海量行为日志分析的典型场景：学习习惯分析，运营日志分析，系统操作日志分析查询等 公共事务来自：专题![]()
华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决方来自：百科![]()
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若您已有本地代码仓库 场景一 关联云端仓库 1.创建代码托管仓库，用于将本地仓库同步到云端。 2.将本地仓库初始化为Git仓库，用于与代码托管仓库进行关联。 3.将本地仓库与代码托管仓库进行绑定。 4.将代码托管仓库master分支拉取到本地仓库。 5.将本地代码文件提交到master分支。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 时间：2021-06-02 10:03:51 数据库 数据字典是对数据的描述，不是数据本身。包括： 1. 数据项 数据项名称，含义，数据类型，长度，取值范围，单位，与其他数据项逻辑关系等。 是逻辑设计阶段模型优化的依据。来自：百科![]()
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