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- mysql表字段索引 内容精选 换一换
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云数据库 GaussDB 表设计-存储类型选择 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。来自：专题
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企业级数据库服务。 云数据库 GaussDB 查询表 · SELECT语句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。 · 带有LIMIT的查询语句中必须带有ORDER来自：专题（2）保证数据记录的唯一性； （3）实现表与表之间的参照完整性； （4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4来自：专题
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GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科![]()
个字段上创建索引。 索引方式——部分索引 部分索引，建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 索引方式——表达式索引 表达式索引，索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。表达式索引只有在查询时使用与创建时相同的表达式才会起作用。 GaussDB数据库 的gsql工具使用来自：专题![]()
一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。表达式索来自：专题![]()
JOIN计划，则可以通过在关联列上创建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB数据库表调整案例 GaussDB数据库表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情 建立合适的索引 表中列创建合适索引 了解详情 改建分区表 从业务层确认表数据某字段符合分区表的特征，重新规划表的定义。来自：专题![]()
1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。来自：百科![]()
COLUMN);--删除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云数据库GaussDB 行存表和列存表的选择 特点 方案 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。来自：专题![]()
S。 不支持MySQL的INSERT INTO mytable VALUE()的用法。 CREATE TABLE 功能描述 在当前数据库中创建一个新的空白表，该表由命令执行者所有。 注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 列存表不支持数组。 列存表不支持生成列。来自：专题![]()
GaussDB ReadOnlyAccess 云数据库GaussDB服务的只读访问权限。 系统策略 表2列出了GaussDB常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表2 常用操作与系统权限的关系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess来自：专题![]()
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2. 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能消耗。 3. 选择高效数据类型。 4. 字段的约束 DEFAULT：如果能够从业务层面补全字段值，就不建议使用DEFAULT来自：百科![]()
华为云计算 云知识 主键，外键和索引之间的关系 主键，外键和索引之间的关系 时间：2021-06-02 11:12:37 数据库 主键用来识别唯一记录。外键体现两个实体之间存在关系。索引是物理层面，数据库中的具体对象。它们三者之间的联系如下表： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认来自：百科![]()
EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后，实例在16:37分左右CPU下降到正常水平，业务恢复。来自：专题![]()
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引； 5. 在经常需要排序的列上创建索引； 6. 在经常使用WHERE子句的列上创建索引。 索引建多了，会有负面影响： 1. 占用更多的空间； 2. 插入基表数据的效率会下降。 所以要删除无效的索引，避免空间浪费。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，来自：百科
