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1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述来自：百科![]()
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本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握Python基础编程知识。 2、掌握Python高级知识。 课程大纲 第1章 Python介绍 第2章 Python基础 第3章 Python高级 第4章来自：百科
