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查看详情 图片中提取文字常见的问题 您是否有这些问题? 从图片中提取文字时,如何提高识别精度? 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。来自:专题PG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 提取图片文字服务如何提高识别精度 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2来自:专题
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2.1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本;文件相似度可以基于hash的严格匹配方法,也可以根据文本相似度匹配方法;这种匹配方法的优点是效率高,匹配速度极快,确定是也很明显,基于hash的容易漏报,基于文本相似度的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:来自:百科搜索引擎:如Google和百度,这类爬虫会爬取整个互联网的特定信息,并且分类、排序,然后用户可以使用关键字进行结果的搜索; 信息收集:如新闻资讯聚合,这类爬虫会根据关键字搜索相关联的新闻信息,聚合呈现给用户; 数据分析:如商品价格比较和股票量化交易系统,爬虫可以针对相同的商品从多来自:百科
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