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通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用,适配PostgreSQL数据类型;通过灵活的对象适配系统,可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 GaussDB数据库 提供了对Psycopg2特性的支持,并来自:专题
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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自:百科的双重加权下,精准识别敏感数据和文件,覆盖结构化(RDS)和非结构化( OBS )两种数据类型,实现云上全场景覆盖。 文件类型:支持近200种非结构化文件。 2 、数据类型:支持数十种个人隐私数据类型,包含中英文。 3、图片类型:支持识别(png、jpeg、x-portable-pi来自:专题比较操作符 所有数据类型都可用比较操作符进行比较,并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB 提供的比较操作符请参见表格-比较操作符。 比较操作符可以用于所有相关的数据类型。所有比较操作符来自:专题