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  • String 键 不能为空。 长度不超过36个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成 同一资源的key值不能重复。 最大长度:127 values Array of strings 值列表 长度不超过43个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成 最大长度:43
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    g (100),字符串只能包含英文字母、数字、“-”或“.”,且必须以字母或数字开头。 当type为PATH时,取值范围:String (128)。当转发规则的compare_type为STARTS_WITH、EQUAL_TO时,字符串只能包含英文字母、数字、_~';@^-%#&$
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  • 提取英文 相关内容
  • 完成一份文件时,常常伴随一个头疼的问题,中英文之间如何加空格?全角、半角符号如何运用?一系列排版难题呼之欲出。 当需要规范文档排版,美化排版效果,提升阅读体验时,「排版优化」功能可以大显神通。点击工具栏「智能工具」菜单中的「排版优化」按钮,半角、全角自动转换,并在中、英文及数字之间自动增减空格,一
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    key String 键。 不能为空。 长度不超过36个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 同一资源的key值不能重复。 values Array 标签值列表。 长度不超过43个字符。 由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。 请求示例 请求样例
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  • 功能说明:标签名称 约束: 不能为空。 长度不超过36个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成 同一资源的key值不能重复。 最大长度:36 value 是 String 功能说明:标签值 约束: 长度不超过43个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成 同一资源的key值不能重复。
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    快速入门》。 文字识别 OCR 服务能否实时处理视频流中的文字? OCR不支持读取视频流数据,您可将视频流进行提取帧图片操作,提取出图片后进行识别,或者使用视频内容分析VCR提取视频中的文字信息。 通用表格文字识别是否支持导出为excel格式? 通用 表格识别 支持将表格内容转换成可编辑
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    片进行特征提取,并交给NVR800进行特征值比对。 通道2,D10-SIU或500万D10定焦款摄像机开启目标识别后。 通道1,目标抓拍摄像机也能呈现人员考勤、人员搜索、回头客等目标识别效果。 算力共享和1拖N有什么区别? 算力共享是使用可以提取特征值的摄像机,来提取目标抓拍摄像
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    长度不超过128个字符(当前控制台操作key长度不超过36个字符)。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 同一资源的key值不能重复。 value String 是 标签值 长度不超过255个字符(当前控制台操作value长度不超过43个字符)。 由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。
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    func_description Map 是 算子描述。 英文:长度最小为0,最长为256,可以是数字、大小写字母以及英文的逗号,句号,冒号,中划线,,下划线,空格。 中文:长度最小为0,最长为256,可以是中文、数字、大小写字母以及中英文的逗号,句号,冒号,中划线,下划线,空格。 func_link
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    key String 标签名称。 不能为空。 长度不超过36个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 同一资源的key值不能重复。 value String 标签值。 长度不超过43个字符。 由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。 请求示例 请求样例 GET
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    长度不超过128个字符(当前控制台操作key长度不超过36个字符)。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 values Array of strings 值列表。 长度不超过255个字符(当前控制台操作value长度不超过43个字符)。 由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。 响应示例
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    约束: 不能为空。 长度不超过36个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成 同一资源的key值不能重复。 最小长度:0 最大长度:36 value String 功能说明:标签值 约束: 长度不超过43个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成 同一资源的key值不能重复
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    W架构服务器三种: CISC服务器 CISC的英文全称为“Complex Instruction Set Computer”,即“复杂指令系统计算机”,从计算机诞生以来,人们一直沿用CISC指令集方式。 RISC服务器 RISC的英文全称为“Reduced Instruction
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    课程简介 本课程主要内容包括: 人脸识别 原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景
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    速地从表格中提取有利的信息。 特点:基于不同部门的数据,构建专有的自然语言处理分类模型,将大量的政务询问分发到对应的部门,显著提高工作效率。 特点:构建商品视觉自动识别的模型,可用于无人超市等场景。 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:针对
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