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分布式缓存Redis可以用于数据高并发场景 分布式缓存Redis可以用于数据高并发场景 通过集群分片技术和读写分离技术使性能突破瓶颈，与开源相比内存资源利用率提升一倍，达到100%，性能可线性拉升，性价比达到最佳。 通过集群分片技术和读写分离技术使性能突破瓶颈，与开源相比内存资源来自：专题
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来自：百科华为云计算 云知识 华为云 CDN 无惧流量数据高并发，嗨购618 华为云CDN无惧流量数据高并发，嗨购618 时间：2022-06-08 17:22:20 【华为云CDN618秒杀】 近年来，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，为电子商务创造了丰富的应用场景，电子来自：百科
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定性更高 时间：2023-02-10 09:27:22 云计算 混合云 VPC 背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本高，效率低”来自：百科![]()
业务爆发时可以通过一键扩容，轻松应对数据量和访问量的增长 数据备份恢复 数据备份到OBS，根据需要一键式恢复，数据安全有保障 电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问，分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 优势来自：百科![]()
业务爆发时可以通过一键扩容，轻松应对数据量和访问量的增长 数据备份恢复 数据备份到OBS，根据需要一键式恢复，数据安全有保障 2、电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在Redis中以进行快速访问，Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 应用场景优势： 高并发 分布式缓存来自：百科![]()
业务诉求。 立即使用 帮助文档 1V1咨询 分布式缓存服务D CS 背景 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重 重复拷贝，成本高，效率低”来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为云 视频直播 为客户提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的加速服务 华为云视频直播为客户提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的加速服务 时间：2023-02-22 09:50:11 【视频直播服务最新活动】 视频直播服务（Live）依托华为云，凭借在视频领来自：百科![]()
的业务诉求。 立即使用 帮助文档 了解分布式缓存服务 分布式缓存服务背景介绍 随着近年来各行业逐渐拓展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丢关键数据”、“成本高、效率低”来自：专题![]()
间隔小于2分钟（非阻塞情况下） 关键词个数 关键词，即单次查询时布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。 操作并发数 您在1个华为云账号下支持的最大查询操作并发数为200个。 查询结果排序 默认按照秒级时间从最新开始展示。 模糊查询 在查询语句单个词长度小于255字符，星号（*）或问号（来自：专题![]()
在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在 DDS 数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有No-Schema的方式来自：百科![]()
供弹性云端环境、资源全生命周期管理、数据安全及移动互联云生态，支持亿级并发连接，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。 业务挑战 快速响应并发高峰 网站、移动APP、电商等业务场景，有时瞬间访问量达亿级，交易处理量达百万级，导致服务器负载高，系统响应慢，瞬间的访问流来自：百科![]()
务逻辑与消息处理分离，提高了系统的并发性和响应速度。 最后，选择分布式消息还可以降低系统的成本。在传统的架构中，为了应对高峰期间的并发请求，需要增加服务器的数量和硬件配置，成本较高。而在分布式架构中，通过消息队列的削峰填谷，可以避免出现因为访问量过大而导致的系统瘫痪，从而减少了服来自：百科![]()
库 时间：2025-04-24 10:28:57 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。来自：百科![]()
通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 分布式缓存Redis 例如：共同专注好友、点赞、评论等，社交网站的访问量通常比较大，传统关系数据库不适合存储和查询这些来自：专题![]()
支持随业务量提升平滑演进。 中型通用网站 定制建站 方案 适用于： 成长阶段的中小型网站 日均PV低于30万，有一定访问量的网站 方案特点： 数据应用双分离，轻松应对高并发； 扩容升级无障碍， 满足业务上升需求； 智能检测用户发布图文，降低运营风险 对应产品 服务器ECS：4核8G (2台)来自：百科![]()
2、Serverless 的自动伸缩特性在高访问量下可以有效控制成本。尽管随着访问量增加，Serverless 的费用会相应上升，但它的增长是与实际的请求处理量紧密相关的。而传统架构为了应对峰值流量，往往会过度配置资源，在平时就会造成这些资源的闲置浪费，即使在高访问量期间，也可能因为架构不够灵活而无法充分利用资源。来自：专题
