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弹性伸缩架构下的云容器应用 时间：2020-06-06 01:36:27 容器云 弹性伸缩架构 应用场景： 电商客户遇到促销、限时秒杀等活动期间，访问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播 客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及来自：百科
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使用户可以就近获得所需的内容。CDN服务缩短了用户查看内容的访问延迟，提高了用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决了网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 内容分发网络 CDN 内容分发网络（CDN）将源站内容分发至靠近用户的加速节点，使用户可以就近获得所需的内容，解来自：百科型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 超大内存型：超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。来自：专题
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均PV从5万至100万，架构支持随业务量提升平滑演进。 小型通用网站定制建站方案 适用于： 起步阶段的小型网站 日均PV低于5万，有一定访问量的网站 方案特点： 网站业务顺畅运行，数据助力业务； 系统稳定可靠，网站基础防护 对应产品 服务器E CS ：2核4G (2台) 云硬盘EVS：100G来自：百科![]()
的上云迁移经验，总结了一套通用的云迁移项目实施管理流程，为用户在实施云迁移工作时提供方法论上的参考。 迁移批次优先级规划 开发测试系统：访问量小；重要等级低；业务连续性要求低；中断影响小。 一般业务系统：用户访问一般；重要等级一般；业务连续性要求一般，中断影响小。 关键业务系统：来自：百科![]()
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企业电商：对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染：对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的来自：专题![]()
选择与后端服务器相同的可用区，可以减少网络时延以及提高访问速度。 规划与准备 弹性负载均衡有什么作用 应用场景 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 同时您还可以开启会话保持功能来自：专题![]()
内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。 超大内存型ecs实例 超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。来自：专题![]()
型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 超大内存型：超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。来自：专题![]()
对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的来自：专题![]()
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电商业务内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理，监控要求极其高。 云监控 在视频直播中的应用 在互联网飞速发展的时代，视频直播服务需求量不断加大。华为云稳定的ECS、VPC、ELB，可为您的视频直播服务提供稳定的资源，以保障便捷接入、低延迟、高并发、高清流畅的视频直播服务来自：专题![]()
PV从5万至100万，架构支持随业务量提升平滑演进。 大型通用网站定制建站方案 适用于： 成熟阶段的大型网站 日均PV低于50万，有一定访问量的网站 方案特点： 应对流量的突发性增高，有效改善数据库负载； 加快网站响应速度 对应产品 服务器ECS：4核8G (2台) 云硬盘EVS：100G来自：百科![]()
对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数来自：专题
