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分布式消息服务(DMS)是一种基于分布式集群技术的消息中间件,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 为云上服务提供业务解耦、错峰流控、日志同步、最终一致性等能力。 DMS新增Kafka队列类型,完全兼容开源Kafka,应用程序直接使用原生Kafka客户端。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务来自:百科实现分布式扩展。此外,分布式消息也可以实现异步处理,将业务逻辑与消息处理分离,提高了系统的并发性和响应速度。 最后,选择分布式消息还可以降低系统的成本。在传统的架构中,为了应对高峰期间的并发请求,需要增加服务器的数量和硬件配置,成本较高。而在分布式架构中,通过消息队列的削峰填谷,来自:百科
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全托管,让您专注于应用程序开发,无需为数据库运维烦恼。 loT:物联网应用,规模和可靠性至关重要。 云数据库 提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用:可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数来自:百科pdf格式。 文字识别 OCR 的并发是多少? 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: · 通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求来自:专题