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最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。 物理设计阶段的工作任务，包括但不限于： 实体非正则化处理； 表和字段的物理命名； 确定字段的类型，长度，精度，大小写敏感等属性； 增加逻辑模型中不存在的物理对象：索引，约束，分区等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，来自：百科
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SQL和NoSQL数据库之间的最大区别可能在于扩展方式。当然，必须扩展它以支持不断增长的需求。 为了支持更多的并发性，SQL数据库是垂直扩展的，即增加处理能力并使用更快的计算机，以便可以更快地处理相同的数据集。 因为数据存储在关系表中，所以操作的性能瓶颈可能涉及许多表，所有这些表都需要通过来自：百科来自：专题
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。 ①可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 ②根据日志统计出的数据展示相关访问情况，数据一小时同步一次。 ③如果查询的 域名 在所指定时间跨度范围内无数据，则请求数量、请求命中率和每秒请求数趋势图，域名访问详情列表中不会有数据展示。 ④支持导出查询的数据详情。来自：百科![]()
route objects 功能说明：路由对象列表，参见表4 约束：每个路由表最大关联200条路由 subnets Array of subnet objects 功能说明：路由表所关联的子网，参见表5 约束：只能关联路由表所属VPC下的子网 tenant_id String 功能说明：项目ID来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云原生代表技术：Kubernetes的声明式API 云原生代表技术：Kubernetes的声明式API 时间：2021-06-30 18:12:48 云原生代表技术之一是Kubernetes的声明式API。它是面向开发者提供全新分布式原语。 针对期望状态(结果)给出声明，而不是针对过程来自：百科![]()
Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 免费领取mysql数据库 MySQL数据库的特点有哪些？ 华为云数据库具有高性能、高扩展、一致性、易操作等特点，为企业海量数据处理、智能存储、业务应用提供强有力的平台支撑。 用更低的成本，享更多的服务 用更低的成本，享更多的服务 华为云数据库 RDS for来自：专题![]()
lock”的问题而阻塞DML或DDL后，由于无法确定各个会话之间的关联关系，只能重启实例，增加了解决问题的成本，对业务产生了较大影响。 在业务场景较复杂的情况下，一旦涉及对数据库元数据的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），会频繁发生操作的会话被其他会话阻塞的问题，给用户带来很大的困扰。来自：专题![]()
分表，单个任务只能选择实例中的一个数据库中的对象进行同步，支持库名映射。 · 库级同步：将源数据库中的所有对象全部同步至目标数据库。 · 表级同步：将自定义选择的表对象同步至目标数据库。 说明： 若选择表级同步时，由于选择的表可能与数据库的其他对象存在依赖关系，若所依赖的对象没有来自：百科![]()
HSS 授权项说明:授权列表 查询产品信息:相关API列表 API概览 修订记录 API概览:API v2.0 CodeArts Check:支持的动作 修订记录 物化视图概述:权限介绍 查询已购买的API列表:响应消息 API概述 示例2：创建伸缩组:涉及接口 查询产品信息:相关API列表来自：百科![]()
取值范围：最大长度36字节，带“-”连字符的UUID格式，或者是字符串“0”。“0”表示默认企业项目。若需要查询当前用户所有企业项目绑定的弹性公网IP，请传参all_granted_eps。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理用户指南》。 share_type 否 String来自：百科![]()
2000时（limit默认值），该参数的rel和href取值才会显示为next和其对应的link。 表3 subnet对象 属性 类型 说明 id String 子网的id 【使用说明】在查询子网列表时非必选 name String 子网的名称 ip_version Integer来自：百科![]()
实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：来自：百科![]()
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所设计的数据库系统用到的所有信息，明确信息来源，方式，数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序，操作的执行频率，场合，操作和数据间的联系，同时还要明确用户要求的响应时间来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
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