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率的命令下发场景, DDM 提升数据库并发性,提高查询效率,解决超大数据规模存储问题,降低存储海量数据的成本。 文件索引:社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的数据库操作,对性能要求极高。 传统应用上云政来自:百科
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3)编译Predixy。 make -j4 4)进入“src”目录,把编译好的predixy拷贝到“/usr/local/bin”下。 cd src && cp predixy /usr/local/bin/ ----结束 4.运行和验证 1)进入Predixy的配置文件所在目录,并修改“standalone来自:百科
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更多信息,请参见内存优化型。 场景:图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型 弹性云服务器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。来自:专题
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