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AI容器原生支持TF,Caffe,MXNET,pytorh,mindspore等主流的训练框架。 AI容器通过拓扑亲和性调度,调度任务时将GPU间网络和存储状态也考虑在内,保证GPU间高速通信,从而提升线性加速比,目前32卡GPU线性加速比为0.97+,比友商提升50%。 AI容器来自:百科备的能力就好。 主要模块有WSGI API框架、统一的API框架、Manager层和Driver层。 • WSGI API框架:提供一个标准的API框架模型,让生态伙伴更多的关注自身的业务逻辑,而不是公共框架模型; • 统一的API框架:主要负责参数检查等动作,封装API的返回值;来自:百科
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来自:百科跨函数的状态管理和数据流带来了一定的复杂性。不过,通过使用一些策略和工具,可以有效地管理这些复杂性: 使用数据库或存储服务:可以使用云数据库(如RDS、NoSQL数据库等)或对象存储服务(如 OBS )来存储和管理跨函数的状态数据。这样,函数可以读取和更新存储在这些服务中的数据,而无需在函数之间直接传递状态。来自:专题
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