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手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习来自：百科厂前预装，通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统，通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取，再利用眼部特征点计算EAR值，进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则，算出PERCLOS值，再结合体征数据变化情况，来综合判别驾驶员的疲劳程度。 同时，利用华为云I来自：百科
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来自：专题右键单击屏幕，进入主菜单，选择“智能>智能配置>目标抓拍>人脸参数”，配置人脸参数。 2. 选择“智能>智能配置>目标识别>目标识别”，打开“开启目标识别”开关。 注意点： · 1/2盘位NVR800，首先需选择“智能>智能配置>智能全局配置>人脸分析功能开关”，开启“人脸分析功能开关”。 · SIU款型来自：云商店
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例如：由于管道施工的移动性特点，安防设备需要跟随施工的进度不断推进，为此峰杰开发出了移动式的视频回传设备。同时，针对管道野外施工无固定供电/网络的特点，移动监控终端还集成了太阳能电池板、4G回传模块、GPS定位装置，一站式满足油气行业业务移动化施工的诉求。 玩法三 深入行业的算法开发和定制 针来自：云商店![]()
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基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用：来自：百科![]()
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