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生。 其次，它推动了金融等重点行业信息系统数字化转型。随着互联网及云化时代的到来，企业业务架构产生巨大变化，以银行为代表的金融业需加速构建敏态体系，推动底层数据库的分布式改造和互联网金融业务创新。 GaussDB 通过提供高性能、高可靠、高安全的数据库服务，为金融行业数字化转型提供了坚实基础。来自：百科的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于定价树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速来自：百科
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EAL4+认证的数据库产品。 分布式数据库金融标准验证证书 华为云GaussDB金融级分布式数据库，通过了北京国家金融科技认证中心验证。 北京国家金融科技认证中心（国内从事金融行业的国家级权威第三方合格评定机构），对国内分布式数据库产品展开一系列的金融标准验证，华为云GaussDB金融级分布式数据库以突来自：专题![]()
核心战略方向。 -围绕数字化营销、智能化制造、共享型服务、进化型组织、泛在化金融、社会化商业、云架构支撑等7大焦点领域， 23个细分领域落地企业数字化。 -提供覆盖制造、消费品、交通运输、公用事业、金融、建筑地产、烟草、餐饮等15个一类行业，68个细分行业实践与解决方案。 用友N来自：百科![]()
可以对金融、电商及一众互联网行业提供充足的上云服务。此外，除了华为内部的ERP系统已经全部替代了原有的Oracle，包括国家统计局、应急管理部等国家部委，国家三油一管在内的大型央国企等30+国家关基行业数据库已经替换成GaussDB，真正做到数据本地化。 举个例子，在金融行业里，来自：百科![]()
理能力。齐鲁银行则携手 FusionInsight 打造应用级双活容灾大数据平台，率先达到金融大数据安全容灾要求，并通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供全面的数字化支持。 在非金融领域，广东移动基于FusionInsight应对5G数据浪涌，建设规模超过2500节点来自：百科![]()
分布式云原生架构及技术优势 分布式云原生用户场景 用户场景 应用算力供给新模式 应用流量治理新模式 应用与数据协同新模式 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 - 数据跟随应用流转 围绕云原生应用构建自动化的应用迁移、克隆能力来自：专题![]()
来自：百科![]()
表明备份任务执行成功 备份失败 表明备份任务执行失败。 备份中 表明正在进行备份中。 访问 GaussDB数据库 -应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三来自：专题![]()
可信共享交换政、务与金融行业可信数据交换、汽车制造与金融行业可信数据交换。 政务大数据可信共享交换 各级各地政府在“互联网+政务服务”的建设过程中，政务大数据交换平台成为关键的支撑平台，打通跨委办厅局之间的数据孤岛，实现面向政务事项的数据共享交换。 政务与金融行业可信数据交换 各来自：百科![]()
，单机实例的性能与主备实例相同，甚至单机实例的性能可能会高于主备实例。 金融版实例：金融版数据库实例采用一主两备的三节点架构，基于Paxos算法实现了数据强一致性，适用于对数据安全性要求非常高的金融、证券和保险行业的核心数据库。 不同系列支持的实例规格不同，请以实际界面为准，各实例类型优势对比如下：来自：百科![]()
开发运维效率 智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率 高斯数据库转换类型-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三来自：专题![]()
GaussDB数据库JDBC常用接口介绍 GaussDB数据库基础操作Java编程 金融场景下基于GaussDB的Java编程综合实践 考试大纲及考试样题 实验练习 GaussDB 部署 GaussDB 客户端实践 GaussDB SQL及常规操作 金融场景下GaussDB编程综合实践-Java 认证考试 理论考试来自：专题![]()
GaussDB是国内唯一软硬协同、全栈自主的数据库。它在金融等关键领域的核心业务得到广泛应用，并且创新可信。GaussDB是唯一经过最严苛业务连续性考验实践证明自身可信的产品。未来，GaussDB将从大行走向更多的中小金融机构，从核心业务走向更多的一般业务。以及从金融走向政务、能源、交通、电信等关键信来自：百科![]()
痛点呢？ 首先，数据库面临着诸多挑战。随着数字经济的发展和金融行业数字化转型的不断推进，金融应用系统面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、 数据库安全 事件频出等一系列挑战，传统数据库越来越难应对。 其次，市场发展迅速，金融等重点行业信息系统数字化转型需求迫切。随着互联网及云化时代来自：百科![]()
的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于定价树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速来自：百科![]()
系型数据库，面向金融政企核心交易和企业生产系统等复杂场景，通过在分布式领域创新，解决了传统数据库在高性能、高可用、高扩展、高安全、低成本等方面的挑战，能够满足企业当下以及未来对数据库的需求。 GaussDB主张“给世界一个更优选择”，它的价值主张是一次性解决金融客户数字化转型和可来自：百科![]()
关系型数据库 华为 云数据库 PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据可靠性和完整性方面表现出色，支持互联网电商、地理位置应用系统、金融保险系统、复杂数据对象处理等场景。 位置应用系统：PostgreSQL支持PostGIS插件，PostGIS提供如下空间信息服务功能：空间来自：百科![]()
实现核心企业信用传导，降低上游多级中小供应商融资成本 以金融增值服务为手段，强化供应链管理能力，保障上游供应链稳定性 发行ABS，扩宽核心企业融资渠道，降低产业链融资成本 构建线上化金融服务平台，延伸金融服务半径，提升场景金融服务渗透率 实现各方信息和流程透明可信，降低企业履约风险来自：专题
