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    时间:2021-05-31 16:17:12 数据库 传统由应用自己实现分片: 1. 应用逻辑复杂:由应用改写SQL语句,将SQL路由到不同的DB,并聚合结果; 2. DB故障和调整都需要应用同步调整,运维难度剧增; 3. 应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动:
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    压缩比例:某些物联网设备可能产生巨量数据,最大限度的压缩是减少成本的直接手段。 查询效率:面对长时间积累的物联网数据,如何满足高性能查询,特别是经常做时间维度的聚合查询。 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 高效的数据清洗,为数据分析输入高质量的数据 相比将设备数据转发至通用数据分析服务进行
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    LiteOS自开源社区发布以来,围绕NB-IoT物联网市场从技术、生态、解决方案、商用支持等多维度使能合作伙伴,构建开源的物联网生态,目前已经聚合了30+MCU和解决方案合作伙伴,共同推出一批开源开发套件和行业解决方案,帮助众多行业客户快速的推出物联网终端和服务,客户涵盖抄表、停车、
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    GaussDB (DWS)常见问题 为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数
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