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使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码来自：百科ASR），将连续的音频流实时转换成文本， 语音识别 更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python等编程语言。 用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对来自：专题
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余名大学生参与，其中超2000名软件精英通过大赛加入华为。 今天，华为软件精英挑战赛正式向全球各路高校精英发出召集令，大赛全程将持续至4月27日，分区域初赛、区域复赛、全球总决赛三个阶段进行，最终角逐出全球8强和软件开发最佳实践奖。华为公司针对大赛三个阶段设立了不同的奖励机制，包来自：专题
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*报名结束后将停止组队，请及时组队。 赛事阶段 初赛： 参赛报名时间：3月30日16:00-4月27日16:00 赛题发布时间：3月31日9:00 作品提交时间：4月8日9:00-4月27日18:00 复赛： 赛题发布时间：4月28日9:00 作品提交时间：5月6日9:00-5月16日下午 赛题介绍来自：百科![]()
奖品：华为手环1份、机考绿卡 （说明：如比赛成绩悬殊将调减指标，不多于32） 2）决赛阶段TOP4强 奖品：手机1部、实习直通车、机考绿卡+面试绿卡 （说明：如比赛成绩悬殊将调减指标，不多于4） 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维来自：百科![]()
晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 关于如何压缩图片，请参考代码。 提取时如何获取图片base64编码？ 1、将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。来自：专题![]()
3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。 课程大纲 第1章 Python科学计算库Numpy 第2章 Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib 第4章 Python图像处理库Pillow来自：百科![]()
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2xlarge.11 8 88GB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1c.8xlarge.11 32 352GB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1c.16xlarge.11 64 704GB 10/10 100 8 8×VU9P KVM fp1c.8xlarge来自：百科![]()
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3)执行如下命令，移动目录到/usr/local下。 mv rabbitmq_server-3.6.10 /usr/local/rabbitmq 4)执行如下命令，编辑profile文件。 vim /etc/profile 5)新增如下环境变量。 export PATH=$PATH:/u来自：百科![]()
在客户使用 OCR 能力，进行二次开发时，可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式，引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片，以保障数据质量提升同时识别准确率。 4. 由于图片的输入非常开放，因此为了避免恶意攻击，在公有云上对有效识别的信息（即便部分不准）也会计费，类似于在通话质量不佳时通常也是要求计费。来自：专题![]()
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