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用时会根据业务需求进行相应的裁剪,因此如何在该场景下实现漏洞的精准检测,降低漏洞检测的误报率就尤为突出。 Linux内核结构: Linux内核由七个部分构成,每个不同的部分又有多个内核模块组成,结构框图如下: 图片引用来自ttps://blog.csdn.net/weixin_4来自:百科针对扫描结果中的隐私合规问题告警,可以通过一下几个信息进行分析定位,并整改处理。 截图:在动态运行APP过程中,对部分涉及界面的合规问题进行截图举证,在最终扫描结果中提供截图展示,用户可根据截图进行告警分析。 调用栈:涉及收集个人数据类告警,包括第三方SDK收集,扫描结果中会提供来自:专题
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训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片,我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合,可以得到更为精确的可点击区域结果,并且这个时候的融合方案已经初步可以使用了。随着数据集的积累,目标检测模型的检测来自:百科可识别图像中的文字广告、二维码、水印等有推广意图的广告图像 不良场景检测 准确识别抽烟、赌博、手术等容易引人反感的图像 产品优势 检测结果准 基于华为海量图片样本库,和自研的深度图像识别模型,识别准确率高,帮助企业客户减少人工审核成本 检测范围广 图片 内容审核 覆盖涉黄、低俗、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良场景等多种违规风险的智能审核来自:百科