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0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科大数据分析是什么_使用MapReduce_创建 MRS 服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用 MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase来自：专题
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HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS,HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算来自：百科来自：专题
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高性能AI云存储 高性能AI云存储 弹性文件服务 SFS 弹性文件服务 SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文来自：专题![]()
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行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 数据湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 NUMA架构下的软件性能挑战 NUMA架构下的软件性能挑战 时间：2020-12-11 14:43:44 NUMA 架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，尤其在系统延迟方面表现都很优秀。但 NUMA 架构对服务器的相关性能到底有什么影响，如何设置会更好？来自：百科
