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- mapreduce的工作原理 内容精选 换一换
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同标签的节点,如某个文件的数据块的2个副本放置在标签L1对应节点中,该数据块的其他副本放置在标签L2对应的节点中。 支持选择节点失败情况下的策略,如随机从全部节点中选一个。 如图3所示。 /HBase下的数据存储在A,B,D /Spark下的数据存储在A,B,D,E,F /user下的数据存储在C,D,F来自:专题
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Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算来自:百科string 否 工作流的名称。 created_at string 否 工作流的创建时间。 definition definition object 否 工作流的定义。 graph_urn string 否 工作流的URN。 description string 否 工作流的描述。 返回码:来自:百科
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需要及时修改您的回源HOST,否则可能会导致回源失败。 若您以“源站域名”形式将对象存储桶作为源站接入 CDN ,需要将回源HOST自定义为您的对象存储桶的域名。 若您的源站绑定了多个站点域名,需要确认是否修改回源HOST来指明资源所在的站点域名。 示例:接入CDN的加速域名是www来自:专题