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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成来自：百科更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。来自：百科
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