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在物联网时代,数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据,传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据,就无法将数据的价值最大化,大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况,大数据处理服务应运而生。服务提来自:百科效率的前提下,轻松拥有属于自己的专利。在这个技术创新飞速发展的时代,让我们共同为企业的未来发展保驾护航! 申请专利的流程和费用 实用新型专利申请 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用实用新型专利申请的?一起来看看具体的场景。 助力创新企业保护知识产权 提升个人或企业技术成果的市场价值来自:专题
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大数据是集收集,处理,存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景,大数据对计算及存储的要求较高,普遍以集群形式存在。不同的组件有不同的功能体现。如图,这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的,但有任务需要处理海量的数据时,一般会把任务先分解成更小规模的任务,来自:百科ResourceManager、Spark JobHistoryServer、Hue、Storm等组件的Web站点。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafk来自:百科
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