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来自：百科处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的来自：专题
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560 40/40 500 16 28 × 1800 KVM D3型弹性云服务器使用场景 应用：大规模并行处理(MPP)数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统，网络文件系统、日志或数据处理应用。来自：百科![]()
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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成来自：百科![]()
处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 公益云服务器-高性能计算来自：专题![]()
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如何排查健康检查异常 弹性负载均衡 ELB 产品介绍 2:52 弹性负载均衡 ELB 产品介绍 创建弹性负载均衡实例 4:32 创建弹性负载均衡实例 配置弹性负载均衡访问日志 2:44 配置弹性负载均衡访问日志 如何排查健康检查异常 6:24 如何排查健康检查异常 弹性负载均衡ELB常见问题来自：专题![]()
数据分析场景下，处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如 MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 4、来自：百科![]()
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大数据搜索与分析 大 数据治理 与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。来自：专题
