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    可以轻松地进行架构和使用用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: 1.高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 2.高扩展性:Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
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  • Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: · 海量结构化数据分析汇总。 · 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 · 灵活的数据存储格式,支持
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    很方便处理迭代计算,而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外,Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能够在保留MapReduce容错性,数据本地化,可扩展性等特性的同时,能够保证性能的高效,并且避免繁忙的磁盘IO,主要原因
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    度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序的ApplicationMaster(AM)。这里的应用程序是指传统的MapReduce作业或作业的DAG(有向无环图)。 使用说明 Yarn的加速地址为:https://repo.huaweicloud
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