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一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的来自:专题
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d2.12xlarge.8 48 384 13/13 90 8 24 × 1800 KVM D2型弹性云服务器使用场景 应用:MapReduce和Hadoop计算、数据密集型计算。 场景特点:适合处理海量数据、需要高I/O能力,要求快速数据交换和处理的场景。 适用场景:大数据计算、网络文件系统、数据处理应用。来自:百科来自:专题
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面已经介绍过的服务此处不再重复介绍。 MapReduce服务 :MapReduce服务( MRS )是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、来自:百科处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。 E CS 弹性云服务器-高性能计算来自:专题时间:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异,主要体现在以下几个方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 数据仓库 ,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储,GaussD来自:百科