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多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。Python的多线程操作跟电脑同时多任务运行，而且不杀后台，这样很多耗时长的任务我们就可以放到后台处理。但是每个现成都需要有一个应用程序来承载，不能够独立的执行任务。运行以下代码，来看看多线程是如何操作的来自：百科
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作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用 立即使用 帮助文档 1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 替换VolcanoJ来自：百科![]()
一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_000701.html 华为云推荐： MapReduce服务：https://support来自：百科![]()
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S的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的ECS资源上。 云容器引擎（CCE） 构建服务可以自定义CCE的Slave节点，用户可以自定义CCE的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的CCE资源上。 云测服务的性能测试可以部署CPTS执行机到CCE资源，增加性能测试的并发资源。来自：百科![]()
的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
一步的提高大数据任务的并发度与大数据多任务并行执行的需求天然匹配。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个来自：百科
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