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  • mapreduce json 内容精选 换一换
  • │ ├── variables.data-00000-of-00001 必选 | │ ├──config.json 必选:模型配置文件,文件名称固定为config.json, 只允许放置一个 | │ ├──customize_service.py 必选:模型推理代码,文件名称固定为customize_service
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    式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式,通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现,Scala能够使得处理分布式数据集时,能够像
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    ig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干,那么将会显著提升它们的响应时间,Tez构建在YARN之上,能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎,执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。 华为云 面向未来的
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