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物联网数据的特点 如何做好IoT数据分析 资产模型 资产模型是IoT数据分析服务充分理解物联网数据的基础。构建资产模型,就是构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的上下文中去理解。资产模型就是物理世界的资产在数字世界中的映射,两边的数据准实时同步,实现数字孪生。IoT数据分来自:百科
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一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科
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Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS来自:专题
根据用户配置,将用户数据存储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)、 MapReduce服务 (MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)、 数据湖 探索(Data Lake来自:百科
Service,简称OBS) 关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS) MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS) 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS) 文档数据库服务 (Document来自:百科
链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_001001.html 华为云推荐: MapReduce服务 https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 表格存储服务 CloudTable 表格来自:百科