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课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组来自：百科业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数管理 提供控制台管理函数。 函数支持Node.js、Java、Python、Go、C#等多种运行时语言，同时支持用户自定义运行时，说明如表1所示。 表1运行时语言说明 函数支持多种代码导入方式来自：百科
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从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:postgresql”，该驱动来自：专题![]()
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”。 运行时语言选择：“Java 8”。 4.单击下方“创建函数”，完成函数创建，完成函数创建后将自动跳转到该函数详情页。 5.在函数详情页中选择“代码”>“上传自”>“JAR文件”，上传程序打包文件夹中的代码包：FunctionGraphFun.jar。 6.修改函数运行时参数来自：专题![]()
群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组来自：百科![]()
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进制文件中会丢弃掉很多运行时用不到的信息，只保留程序正确运行必要的信息，比如被丢弃的信息有变量类型、变量名称等符号信息，可能被保留的有类名称、函数名称等信息，一定会保留的有常量字符串数据。另外为了保证程序的正确运行，还会有保留一个相应的配置信息，比如jar包中的manifest信来自：百科![]()
com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组来自：百科![]()
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5、切换到“基本信息”页签，将任务名称修改为“Cmake_test”，“构建主机环境类型”选择“鲲鹏（ARM）服务器”。 说明：在不同架构上运行的软件，需要选择对应的环境主机。如软件最终在鲲鹏服务器上运行，则选择鲲鹏服务器。 6、单击“新建”完成编译构建任务配置。 7、在“构建详情”页面，单击页面右上方的“执行任务”。来自：专题
