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大数据普遍是以集群的形式存在的，但有任务需要处理海量的数据时，一般会把任务先分解成更小规模的任务，通过增加并发的方式来提高性能。而鲲鹏多核计算的特点能进一步的提高大数据任务的并发度与大数据多任务并行执行的需求天然匹配。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，来自：百科
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OpenSource SQL作业快速入门 创建并提交Flink OpenSource SQL作业 主要介绍创建并提交Flink OpenSource SQL作业的步骤和流程。 主要介绍创建并提交Flink OpenSource SQL作业的步骤和流程。 创建并提交Flink OpenSource来自：专题![]()
提交任务异常时返回的异常信息 表22 Error 参数 参数类型 描述 message String 任务异常错误信息描述 code String 任务异常错误信息编码 状态码： 501 表23 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error Error object 提交任务异常时返回的异常信息来自：百科![]()
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ment节点、interconnect三大部分组成。Greenplum master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责来自：百科![]()
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