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- mapreduce 压缩输出 内容精选 换一换
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调新建转码任务接口，将输出参数“output”设置成与输入参数“input”一致，然后将输出文件名称“output_filenames”设置成与源视频文件相同的名称。 调用查询转码任务接口，若收到“转码成功”返回消息后，登录 OBS 管理控制台，根据输出文件路径，下载输出文件。 视频转码精选文章推荐来自：专题发。 支持上传的图片格式：jpg 图片格式：JPEG 图片大小：131 kb 上传图片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 图片格式：JPEG 图片大小：70 kb 减少61 kb 压缩图片 文字水印 图案水印 在图片中添加文字水印，用于标明版权。可自定义文字水印的内容、大小、位置等。图形化、无代码，轻松开发。来自：专题
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yum install wget -y 2.获取源代码 https://gradle.org/releases/ 提供gradle各版本的源码压缩包，可以直接下载。 3.配置编译环境 步骤一：配置Gradle依赖的JDK环境 1)安装Gradle依赖的JDK。 yum install来自：百科“代码0修改，业务0中断”。 MRS 精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服来自：专题
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用 云日志 服务的权限。 云日志服务的计费模式 1. 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的大小，日志一般有5倍压缩率。 示例：原始日志为 10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB 计费。 2. 日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，在写入时一次性收取流量费用。来自：专题![]()
264”，配置了三路输出，分别为“全高清（FHD 1920*1080 3000）”、“高清（HD 1280*720 1500）”、“标清（SD 640*480 900）” 视频时长：1000分钟 费用计费：根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示： 输出规格为“全高清（FHD来自：专题![]()
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CDN服务推荐配置（可选） 成功添加加速域名以后，您可以根据业务需要配置缓存规则、智能压缩、安全加速等，提高缓存命中率、优化加速效果、提升安全性。 成功添加加速域名以后，您可以根据业务需要配置缓存规则、智能压缩、安全加速等，提高缓存命中率、优化加速效果、提升安全性。 了解详情 CDN服务日志管理来自：专题![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
适配不同播放终端：您可以将原始音视频转码为更适应于各终端播放的格式。 适配不同网络环境：您可以根据不同的网络带宽设置转码输出的码率，以适应不同的网络播放环境。 降低分发成本：支持压缩率更高的H.265编码格式，您也可以在转码时开启高清低码功能，在分辨率不变的情况下，码率下降20%左右，从而降低直播流的分发成本。来自：专题![]()
的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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多种索引技术、全局字典编码和多次的Push down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业来自：百科![]()
nt Video Team）提出的高度压缩数字视频编解码器标准，同时也是MPEG-4第十部分。 H.264标准的主要目标是：与其它现有的视频编码标准相比，在相同的带宽下提供更加优秀的图像质量。它既保留了以往压缩技术的优点和精华又具有其他压缩技术无法比拟的许多优点。 H.265 H来自：专题![]()
持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
GaussDB (DWS)支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 3. 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。来自：百科
