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  • mapreduce 多个map 内容精选 换一换
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    更新ConfigMappatchCoreV1NamespacedConfigMap
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    理更加直观、易用。 MRS 集群拥有的不同资源和服务支持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云
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    Hadoop
    此维护多个工作数据副本，确保对失败节点重新分布处理；Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，从而加快处理速度；Hadoop是可伸缩的，能够处理PB级数据。 Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务（MapReduce Se
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  • 删除指定namespace下的ConfigMapsdeleteCoreV1CollectionNamespacedConfigMap
    删除指定namespace下的ConfigMapsdeleteCoreV1CollectionNamespacedConfigMap 删除指定namespace下的ConfigMapsdeleteCoreV1CollectionNamespacedConfigMap 时间：2023-12-11
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    ConfigMap资源对象
    华为云计算 云知识 ConfigMap资源对象 ConfigMap资源对象 时间：2021-07-01 11:06:10 1. API设计： 没有Spec字段； 2. Data字段： 用来保存UTF-8字节序列； 键名不能与BinaryData重叠。 3. BinaryData：
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    Loader是什么
    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。
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    Spark
    的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式，通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本
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    查询指定namespace下的ConfigMapslistCoreV1NamespacedConfigMap
    华为云计算 云知识 查询指定namespace下的ConfigMapslistCoreV1NamespacedConfigMap 查询指定namespace下的ConfigMapslistCoreV1NamespacedConfigMap 时间：2023-12-11 16:12:16 功能介绍
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    Hive基本原理
    ，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间节点较少），从而大大提升DAG作业的性能。
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    什么是Tez
    19:17:34 Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。
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