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- hive的mapreduce原理 内容精选 换一换
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Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在创建Hive表时,通过设置表文件分布的locator信息,可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上,从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 HDFS来自:专题
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3、数据存储 MapReduce支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务,具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储,适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理来自:专题
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Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储, GaussDB (DWS)的数据可以在本地存储,也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查询速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存储过程,来自:百科Hudi服务介绍 MRS Hudi是一种 数据湖 的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 MRS Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之来自:专题