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，为数据分析做好准备 大数据分析：使用大数据高可用，可水平扩展框架，基于内存计算模型，DAG调度框架、高效的优化器，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，帮助开发者轻松完成物联网数据批分析 标准SQL作业：提供标准的SQL接口，物联网数据开发者无需关心SQL处理引擎的部来自：百科
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免数据在链表中频繁移动，将链表按照引用计数分成多个区间，当缓存命中时，增加引用计数，若引用计数仍落在原来的区间，保持数据在链表中的位置不动，如果引用计数落入新的区间，将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访问的数据后面不再访问，但是引用计数很大，导致不能被淘汰，因此引入“老化”来自：百科![]()
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照自己提供的规则设置。 新建自动编号，填写序号、名称、规则表达式、计数器位数、唯一标识、规则描述等内容进行自动编号的新建。其中规则表达式包含以下这些内容。 新建自动编号，填写序号、名称、规则表达式、计数器位数、唯一标识、规则描述等内容进行自动编号的新建。其中规则表达式包含以下这些内容。来自：云商店![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
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