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Scheduler通过YARN调度器插件接口与YARN Resource Manager组件进行交互，以提供资源调度功能。下图为其整体系统图。 图1 Superior Scheduler内部架构 图中，Superior Scheduler的主要模块如下： （1）Superior Scheduler E来自：专题来自：百科
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掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下： 通过分布式内存计算和DAG（无回路有向图）执行引擎提升数据处理能力，比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多种语言开发接口（Scala/Java/Python），并且提供几十种高度抽象算子，可以很方便构建分布式的数据处理应用。来自：专题
