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- mapreduce算法的改进 内容精选 换一换
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场景描述: MapReduce服务( MRS )对用户提供了集群管理维护平台MRS Manager,对外提供安全、可靠、直观的大数据集群管理维护能力,以满足各大企业对大数据集群的管理诉求。 MRS Manager对用户提供了可视化的性能监控、告警、审计服务,支持各个服务、实例、主机的实时状态的展示和启停、配置管理等。来自:百科基于改进的深度学习算法,检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库,及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 海量词库 内置海量词库,支持各种匹配规则 媒资 内容审核来自:百科
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基于图像清晰度检测技术,对于企业上传的数据表单,自动对图像的清晰度进行判断并量化,减少二次上传,降低人工成本。 场景优势如下: 准确率高:准确检测图像清晰度,并进行量化。 提升企业效率:对模糊的数据表单自动检测,减少人工复查,提升工作效率。 电商评论论坛 对于用户卖家上传的图像评论通过图像的清晰度进行智来自:百科一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数,下次该数据再次被加入缓存时,可以“投胎转世”,可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法来自:百科
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