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  • 格的虚拟机,允许在CPU类型,硬盘容量,硬盘类型,内存大小灵活组合。 MRS 提供了基于弹性公网IP来便捷访问组件WebUI的安全通道,并且用户自己绑定弹性公网IP更便捷,只需界面鼠标操作,即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则,获取公网IP等步骤,减少了用户操作步骤。
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    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。
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  • HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive
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    的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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  • 物联网流编排算子:基于典型物联网应用场景,封装常用算子,比如数据接入,数据过滤,数据转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高
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    持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务,这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    会议上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch
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    、资源标签管理,以及对上述数据处理各层组件的运维,并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    MRS支持数据存储在 OBS 上,保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后,通过SSL加密传输数据至OBS,保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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