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本课程主要介绍 MRS 服务的基本概念,MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项,以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。 2、掌握MRS集群部署,深入理解部署过程中各项参数的选择和配置对集群的影响。 3、来自:百科Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力来自:专题
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