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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成来自：百科处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的来自：专题
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来自：百科Cloud最佳匹配ServiceComb引擎2.x版本，本最佳实践都是基于ServiceComb引擎2.x。ServiceComb引擎1.x和2.x具体改造过程的唯一差异是：配置中心类型ServiceComb引擎1.x使用的是config-center；ServiceComb引擎2.x使用的是kie。因此，ServiceComb引擎1来自：专题
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学完本课程后，您将能够：描述深度学习框架是什么；列举主流深度学习框架有哪些；了解Pytorch的特点；了解TensorFlow的特点；区别TensorFlow 1.X与2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块；掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。 课程大纲 1. 深度学习开发框架简介 2来自：百科![]()
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并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力。 使用GPU图形加速型弹性云服务器，提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景： MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用：磁盘增强型弹性云服务器 推荐原因： 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。来自：百科![]()
图管理简介 修改 FusionInsight Manager添加的路由表:禁用系统创建的路由信息 打开视图:操作步骤 MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？:解决方法 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）:通过ECS访问Manager来自：百科![]()
创建VPN网关时IP是如何分配的？ 管理虚拟IP地址:相关操作 登录MRS Manager:添加安全组规则 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）:为其他用户开通访问MRS Manager的权限 访问MRS Manager（MRS 3.x之前版本）:为其他用户开通访问MRS来自：百科![]()
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查看云耀云服务器详细信息:查看云耀云服务器（旧版）详细信息 管理弹性公网IP地址标签:操作场景 API概览 创建IP地址组:操作指导 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）:通过ECS访问Manager 查询IP地址组列表:URI 健康检查异常排查（共享型）:后端服务器的安全组配置来自：百科![]()
Manager（MRS 3.x及之后版本）:通过ECS访问FusionInsight Manager 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）:通过ECS访问Manager 开始使用 MRS作业简介:作业执行权限说明 高危操作及解决方案:集群/节点 修订记录来自：百科![]()
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