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定性。 分布式缓存Redis的基本概念 Redis的基本概念 Redis的数据模型和命令语法类似于键值对存储。Redis内部维护着一个键值对的哈希表,通过键名来快速查找对应的值。 Redis支持以下五种数据类型: 1. 字符串(String) 字符串是Redis最基本的数据类型,来自:专题来自:专题
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Set的高可用架构,Primary节点和Secondary节点提供服务,两个节点分别拥有独立内网地址,配合Driver实现读取压力分配。优势:1.MapReduce:解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到 DDS 上完成2.性能扩展能力强:应对业务增长快,数据量大的内容管理系统,具备较好的扩展能力来自:百科爆款DevSecOps和中间件服务 分布式缓存Redis 满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品规格差异 Redis版本差异 Redis在创建实例时,Redis可选择“版本号”、“实例类型”。 说明: Redis 3.0已下线,暂停售卖,建议使用Redis 4.0/5.0/6.0。 Redis企业版与基础版差异来自:专题
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大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章 Flume海量日志聚合来自:百科
云数据库 PostgreSQL有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个来自:专题
。 为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 数据多样化存储 云数据库RDS支持与分布式缓存服务Memcached版、云数据库 GaussDB (for Redis)和对象存储来自:专题
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