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面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科数据治理中心_数据开发_数据开发能力_脚本和节点介绍-华为云
Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS来自：专题 - mapreduce两两结合 更多内容
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数据接入服务有哪些功能
根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、 MapReduce服务 （MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、 数据湖 探索（Data Lake来自：百科![]()
云数据迁移服务应用场景
Service，简称OBS） 关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS） MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS） 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS） 文档数据库服务 （Document来自：百科![]()
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，可以解决企业内部各种查询问题。这些功能的结合，大大提高了企业的工作效率，让员工能够更快地找到所需的知识和文档，从而更高效地完成工作任务。 提升信息安全性 云谷协同办公软件通过与印控中心的集成，实现了文件的防篡改能力和归档存证的能力。结合电子签名和印章，软件让文件具备法律效力，保来自：专题![]()
什么是ResourceManager
器提供一个调度策略的插件，它负责将集群资源分配给多个队列和应用程序。调度插件可以基于现有的能力调度和公平调度模型。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 最新文章 替换VolcanoJo来自：百科![]()
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大数据1.0的关键技术是什么
大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
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基于Spark实现车主驾驶行为分析
的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2. 查看分析结果。 实验摘要 操作前提： 1. 开通MapReduce服务 2. 准备数据 3.提交任务 4.查看结果 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail来自：百科![]()
Serverless DLI与自建Hadoop对比
高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 与传统自来自：百科![]()
Hbase
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什么是对象存储_OBS对象存储概念_华为云OBS是什么
处理突发的高峰流量，无需担心扩容不及时带来问题 低成本 资源弹性伸缩，按需付费 高可用 设计规格为99.995%可用性，满足业务连续性的要求 建议搭配使用 MapReduce服务 弹性云服务器 ECS 数据快递服务 DES 数据湖探索 DLI 云硬盘的关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于来自：专题![]()
Alluxio是什么
14:38:59 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统来自：百科
