MapReduce服务 MRS

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  • 当前的软件实现是指定一Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一共享相同的键组。 图1分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中
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  • 每个Region包含了表中一段RowKey区间范围内的数据,HBase的一张数据表开始只包含一Region,随着表中数据的增多,当一Region的大小达到容量上限后会分裂成两Region。 RegionServer数据存储 RegionServer主要负责管理由HMaster分配的Region。
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    。每个HDFS目录最多可创建65536快照。 如果一HDFS目录已创建快照,那么在快照完全删除以前,此目录无法删除或修改名称。该目录的上级目录或子目录也无法再创建快照。 DistCp DistCp(distributed copy)是一用于在本集群HDFS中或不同集群HDF
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    在Kafka集群上一服务器称为一Broker。 Topic/主题 一Topic就是一类别或者一可订阅的条目名称,也即一类消息。一主题可以有多个分区,这些分区可以作为并行的一单元。 Partition/分区 是一有序的、不可变的消息序列,这个序列可以被连续地追加—提交日志。
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    ,且最少要运行3JournalNode。这样,一条元数据更新消息只要有N+1JournalNode写入成功就认为数据写入成功,此时最多容忍NJournalNode写入失败。比如,3JournalNode时,最多允许1JournalNode写入失败,5JournalNo
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    Scheduler的核心资源分配模型相同。 调度器会维护队列的信息。用户可以向一或者多个队列提交应用。每次NM心跳的时候,调度器会根据一定规则选择一队列,再选择队列上的一应用,并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败,将选择下一应用。选择一应用后,调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高
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