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一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科
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接口多样化 丰富的近场接入能力,支持通用协议、插件扩展、SDK扩展等多种设备接入方式,支持园区、城市、交通、工业等行业主流接入方式。 硬件系列化 不同场景(大计算、设备接入)支持选用不同边缘硬件,包括泰山2280服务器/Atlas500小站。 支持工业网关,包括Linux 32位或来自:专题
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据采集、命令下发、设备管理等业务场景。 物联网平台 支持终端设备直接接入,也可以通过工业网关或者家庭网关接入;支持多网络接入、多协议接入、系列化Agent接入,解决设备接入复杂多样化和碎片化难题;也提供了丰富完备的设备管理能力,简化海量设备管理复杂性,提升管理效率。 原生协议接入:来自:专题
Service,简称OBS) 关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS) MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS) 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS) 文档数据库服务 (Document来自:百科
Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS 通来自:专题
建立符合企业目前现状的产品 数据管理 平台,且支持不断扩展新功能以适应企业管理水平的发展。 01调研企业,获取需求 长征重工产品呈现订单化、系列化特点,工艺文档类型多,编辑工具种类多,存贮格式多,这就要求系统有强大工艺文档管理功能,包括分类、信息提取和历史数据转换的能力; 工艺环节需要从设计来自:云商店