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Turbo接口 查询文件夹和文件信息:URI 查看分享的文件或文件夹:分享的文件或文件夹的更多操作 报表管理:相关操作 创建移动端项目:创建文件夹 权限管理:SFS Turbo权限 创建大屏&PC端项目:新建文件夹 移动/复制/转发文件或文件夹:约束与限制 是否支持统计文件夹内的文件数目及大小来自：百科![]()
object 需要修改的SFS Turbo文件系统 表4 ShareName 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 需要修改的SFS Turbo文件系统的名字 响应参数 无 请求示例 修改文件系统的名称，需要修改的SFS Turbo文件系统名称为“sfs-turbo-test1”。来自：百科![]()
设置。 了解详情 MRS集群安全管理 提供用户账户管理、证书管理、安全加固等功能，提升操作的易用性和用户体验。 了解详情 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce服务 _如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用来自：专题![]()
台对源文件进行处理，且处理后生成的相关媒资文件可以选择存储在点播服务或者自己的 OBS 桶中。 本示例中将实现如下场景： “华北-北京四”的OBS桶中已存储了大量的音视频文件，先将现有的音视频同步到点播服务中，后续若有新的音视频文件增加，将自动同步到点播服务。使用点播服务处理音视频产来自：百科![]()
视频截图：截取OBS中视频文件指定时间的JPG格式图像。支持单张截图、多张截图、平均截图 视频合成：对OBS中指定的两个视频文件按照一定规则进行合成 雪碧图：截取一系列图片生成雪碧图，通过一次请求获取多张图片的信息，大幅降低图片请求数量，提高客户端性能 音量检测和调节：提取视频中的音频文件，并对音频文件的音量进行检测和调节来自：百科![]()
通过OBS控制台上传下载文件 02:42 通过OBS控制台上传下载文件 通过OBS Browser+上传下载文件 03:53 通过OBS Browser+上传下载文件 OBS API快速入门 09:23 OBS API快速入门 图像处理特性快速入门 02:56 图像处理特性快速入门 相关产品精选文章推荐来自：专题![]()
HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive Me来自：百科![]()
。 Yarn和MapReduce的关系 MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTa来自：专题![]()
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C，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云上近数据处理方式：使用云上存储服务和DWR的近数据处理能力，数据写入存储服务后，自动触发DWR编排的工作流完成数据处理。来自：专题![]()
景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询来自：专题![]()
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界常见的开源流处理引擎。 Flink应用场景 Flink适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing），高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。来自：专题![]()
时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认存放3份，可以通过修改配置文件hdfs-site.xml修改备份数量，如果本来自：百科
