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Kubernetes编排的最小单位并不是容器，是一个叫做POD的东西。 POD翻译成中文就是豌豆荚的意思，我们知道在一个豌豆荚里可以有很多豌豆，这些豌豆就是一个个的容器实例。那么这些容器实例之间有什么关系呢？记住两个点即可：同一个POD内的容器共享数据存储和IP地址。为什么要这么设计呢？首先我们需要知道很多来自：百科
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实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化，适配工作量巨大。来自：百科![]()
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MRS支持数据存储在 OBS 上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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牌、名称有要求的企业，浏览器会在网址前加上企业名称）、增强型专业版EV Pro（加密算法更强，适用于含支付、签约业务的网站、应用）、域名型DV（适用于适合个人网站、应用，证书快速签发）、纯IP证书（适用于纯IP类应用（该IP需公网可达））推荐阅读：SSL链接与HTTPS有什么关系？来自：百科![]()
那么，敏捷需求管理和DevOps是什么关系呢？刚才在DevOps中提到了持续交付和持续集成，正是敏捷开发通过不断的迭代来完成的。所以说，DevOps的实现需要敏捷开发来支撑。 敏捷需求管理和敏捷与DevOps的关系 以上说了那么多，那么华为云DevOps和华为云DevCloud到底有什么关系？ 华为云（来自：百科![]()
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大数据介绍及组件关系分布 大数据是集收集，处理，存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景，大数据对计算及存储的要求较高，普遍以集群形式存在。不同的组件有不同的功能体现。如图，这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的，但有任务需要处理海量的数据时来自：百科![]()
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