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大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异来自：百科场景。 I3型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU（U） 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 本地盘 网卡个数上限 虚拟化类型 i3.2xlarge.8 8 64 8/3.5 100 4 1 x 1600GB NVMe 4 KVM来自：百科
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数据。此外， OBS 支持SDK和OBS API接口，可使用户方便管理自己存储在OBS上的数据，以及开发多种类型的上层业务应用。 华为云在全球多区域部署了OBS基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定区域使用OBS，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 立即购买来自：专题
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systemctl start iptables.service iptables -I INPUT 1 -s 主机的内网IP/24 -p tcp --dport 3128 -j ACCEPTiptables -I INPUT 2 -p tcp --dport 3128 -j DROP 步骤4：安装openssl来自：专题![]()
持双向证书认证等能力。 · MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租来自：百科![]()
最大长度：512 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 headers 否 Object 执行时需要的Header input 是 Object 定义执行时的入参，支持使用JSONPATH进行映射，以及指定默认值 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数来自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
"dynamic_source_definition": { "param1": { "get_input": "$.inputs.param1" }, "param2": { "get_input": "$.inputs.param2" } }, "need_policy": { "version":来自：百科![]()
的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
this call. Defaults to true. stdin 否 Boolean Redirect the standard input stream of the pod for this call. Defaults to false. stdout 否 Boolean来自：百科![]()
ition\": { \n \"param1\": { \n \"get_input\": \"$.inputs.param1\" \n }, \n \"param2\": { \n \"get_input\": \"$.inputs.param2\" \n } \n }, \n来自：百科![]()
是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服来自：专题![]()
执行方式有2种： docker load < 路径/文件名.tar docker load --input或者-i 路径/文件名.tar 示例： $ docker load --input fedora.tar 容器 镜像上传下载常见问题 如何制作镜像压缩包？ 镜像上传下载咨询 为什么登录指令执行失败？来自：专题![]()
第一部分是基础调优操作，确保集群拥有较优的性能： -常用调优思路：当客户端压力不足以发挥大数据集群的性能时，需优先提高客户端压力 -保障测试压力：根据组件特点，尽可能多地分配该组件依赖的物理资源（CPU、磁盘、内存、网络等） 第二部分为重复资源监控、确定瓶颈、优化动作，可以针对性解决问题，提升性能 -分配物来自：百科![]()
ition\": { \n \"param1\": { \n \"get_input\": \"$.inputs.param1\" \n }, \n \"param2\": { \n \"get_input\": \"$.inputs.param2\" \n } \n }, \n来自：百科![]()
问支持双向证书认证等能力。 MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租来自：百科
