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动的高优先级Job能够获取运行中的低优先级Job释放的资源;低优先级Job未启动的计算容器被挂起,直到高优先级Job完成并释放资源后,才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务,从而达到更佳的集群资源利用率。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机来自:专题精确一次语义:Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性,为某些特定的存储支持了事务型输出的功能,即使在发生故障的情况下,也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义支持 时间是流处理应用的重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义的窗口聚合、来自:专题
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分片构建的集群支持TB级的数据需求 loT:具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时, 文档数据库服务 中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据来自:百科。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回,减少数据库压力的同时,提升APP的响应速度。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 微认证:基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘来自:百科
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