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    操作HDFS不同目录; 查询编辑器能够编写简单SQL,查询存储在Hadoop之上数据。例如HDFS,HBase,Hive。 用户可以方便地创建、管理、执行SQL,并且能够以Excel形式下载执行结果。 通过Hue可以在界面针对组件进行以下操作: HDFS: 查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。
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    Storm核心数据结构,是消息传递基本单元,不可变Key-Value对,这些Tuple会以一种分布式方式进行创建和处理。 Stream Storm关键抽象,是一个无边界连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行一个实时应用程序,由各个组件(Component)组成一个DAG(Directed
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    精确一次语义:FlinkCheckpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后应用状态一致性,为某些特定存储支持了事务型输出功能,即使在发生故障情况下,也能够保证精确一次输出。 丰富时间语义 时间是流处理应用重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义窗口聚合、检
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    启动和监视它们基础应用程序。在此上下文中,Application Master承担了以前TaskTracker一些角色,ResourceManager承担了JobTracker角色。 Application Master管理一个在YARN内运行应用程序每个实例。Application
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    会给数据密集型工作流带来大量IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制接口,仅支持粗粒度更新,例如map,join等等。通过这种方式,Spark只需要简单地记录建立数据转换操作日志,而不是完整数据集,就能够提供容错性。这种数据转换链记录就是数据集溯源。由于并行
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    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠分布式读写。HDFS针对使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时写入或者在现有文件
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    MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构分布式计算侧缓存系统,采用极轻量化架构设计,部署在计算侧集群中,通过智能预取远端对象存储上数据提供高速缓存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储( OBS )上对象进行切片,
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    和被更新数据进行标记删除,同时将新数据写入新文件。在查询时,所有被标记删除数据都会在文件级别被过滤,读取出数据就都是最新数据,消除了读时合并中数据聚合过程,并且能够在很多情况下支持多种谓词下推。因此在许多场景都能带来比较大性能提升,尤其是在有聚合查询情况下。 Duplicate模型
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    设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型元素构成一个数组, 一行数据所有列值在各自数组中按照列顺序排列,即拥有相同数组下标。数组下标是隐式,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后位置就是该行行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
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